研究与出版伦理

  • 全球心血管领域随机生成内容相关撤稿论文特征分析

    作者： 王玉娜、蔡晗、李曦铭
    内容简介： 心血管疾病作为全球致死率最高的疾病之一，其研究的科学性与可靠性直接关乎公共卫生安全与临床诊疗质量。近年来，随着AI技术的飞速发展，科研写作方式发生深刻变革。AI技术广泛应用于学术写作和数据处理，显著提高了科研效率。然而，随机生成内容（RGC）工具在带来便利的同时，也引发新的学术不端风险。部分研究人员可能利用RGC工具生成未经科学验证的内容，这些随机生成的文本缺乏真实数据支撑与严谨逻辑，容易误导研究方向，甚至影响学术出版的质量与可信度。目前，部分高影响力心血管领域期刊已开始显现RGC问题苗头，但针对这一问题导致撤稿的系统性研究仍属空白。在此背景下，深入分析心血管领域RGC相关撤稿的特征与趋势，具有重要的学术价值和现实意义。本文通过深入分析心血管领域RGC相关的撤稿文章特征，为制定有效的防范机制和应对策略提供科学依据。
    《中华心血管病杂志（网络版）》 2025年10月 DOI:10.3760/cma.j.cn116031.2025.1000194
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